Datos para Predecir: Cómo Descargar, Procesar, Extraer y Graficar Archivos de Reanálisis del Clima de NOAA
Los archivos de reanálisis del clima de NOAA son un recurso increíble para cualquiera que esté interesado en la investigación climática. En esta entrada del blog, te mostraremos paso a paso cómo descargar, procesar, extraer y graficar estos archivos NetCDF utilizando Python, incluso si eres nuevo en el tema. Los datos de reanálisis de NOAA combinan décadas de observaciones meteorológicas con potentes modelos computacionales, brindándonos una vista detallada y consistente de la atmósfera desde 1948 hasta la actualidad. Para nuestro tutorial, nos enfocamos en el archivo NetCDF más actualizado para 2024, el cual contiene información esencial como la latitud, longitud, tiempo (registrado en el calendario juliano) y múltiples bandas de datos.
By Brian Valencia
3/15/2025
¿Qué es el reanálisis?
Imagínese que intenta reconstruir un puzzle gigante de la historia meteorológica de nuestro planeta. En lugar de empezar de cero cada día, los científicos utilizan todos los datos que han recopilado -mediciones de temperatura, viento y humedad- para crear un modelo informático que «reproduce» la atmósfera. Este proceso se denomina reanálisis porque consiste en analizar las condiciones meteorológicas del pasado con métodos y potencia de cálculo modernos.
Haga clic aquí para descargar los archivos NetCDF4 que contienen los datos de reanálisis de la NOAA.
https://www.psl.noaa.gov/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html
A continuación encontrará un sencillo tutorial que explica cómo descargar los datos del reanálisis del portal de la NOAA.
Desplácese hacia abajo > (78) Air temperature >Daily > Download
Una vez que haya descargado el archivo, simplemente cargue el archivo.nc en la sección Archivos en el lado izquierdo de su espacio de trabajo de Google Colab. En este ejemplo hemos descargado el último archivo NetCDF para 2024 (air.2m.gauss.2024.nc)
Ahora que el archivo está cargado, vamos a empezar a trabajar en el script. En primer lugar, importaremos las librerías necesarias.
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